一、序言
(一)研究背景
自从我国加入WTO,对于民族产业的能否经受住外来资本的冲击一直是最受关注的焦点,而金融业特别是银行业是遭受冲击最大的行业之一。根据《世界贸易组织协议》中涉及我国银行业的内容,第一:中国承诺五年入世后五年内使境外银行获得充分的市场准入,第二:外国银行可以与中国企业进行人民币业务往来,第三:在准入后五年,外国银行可以与中国居民进行人民币业务往来,第四:在五年内,地理限制和顾客限制都将撤消。
随着07年的到来,国有商业银行已经加快商业化改造进程,外资银行按照我国加入WTO协议承诺的时间表,在机构和业务布局的各项准备日益充分。我国金融业将逐步形成自由化竞争的局面。相对而言,在夹缝中生存的股份制商业银行能否保持近二十年的高速发展并真正获得与其他银行相抗衡的持久竞争力就不得而知了。
(二)研究意义
对于商业银行而言,经营绩效与经营管理水平是其竞争力的核心体现。因此,对于经营绩效的评价就显得十分重要。而财务报告记载了发生过的经济事项,通过分析上市公司财务报表,可以了解上市公司的运营情况、财务情况和盈利情况,对银行的经营业绩做出评价。更为重要的是,银行经营管理水平的高低最终要通过财务分析结果来显示。因此,对银行经营绩效进行评估,选择恰当的分析体系尤为重要。
本文运用杜邦分析体系为基础,对其进行改良,并运用于股份制商业银行的绩效分析。可以及时发现其经营过程中各方面的优势与不足,为改善经营管理指明正确方向。此外,杜邦分析体系在银行的运用,还可以丰富和完善银行绩效评价体系。因此,对股份制商业银行的杜邦财务分析,不仅具有十分重要的现实意义,而且还有重大的理论价值。
(三)研究思路
本文首先对传统的杜邦分析体系进行优化与改进,使其适用于对银行业这样一个特殊的行业进行经营绩效分析。然后通过对目前上市股份制商业银行进行实证分析,揭示出我国股份制商业银行的现状和优劣势,并对其今后的发展提出建议。
本文主要分为以下几个部分:上述引言部分是对本文研究的内容、目的、意义的介绍;其次是对国内外文献、研究的介绍;第三部分是对杜邦研究体系的介绍;第四部分是研究的设计、指标的定义;第五部分是实证分析,通过对五家样本公司的分析,观察股份制银行的盈利能力、营运能力、资本现状、现金流量四方面的现状;最后根据杜邦分析体系得出结论对我国股份制商业银行今后的发展进行总结,提出建议。
二、文献回顾
(一)国外关于银行绩效专题的研究成果
国外经济学术界大约于20世纪50年代进行银行绩效研究。早期的研究关注资源稀缺的条件下提高经营效率的方法。一般认为,最早研究银行的规模大小与绩效之间关系的学者是阿赫得夫(Alhadeff,1954)。阿赫得夫从加利福尼亚州选取了210家银行(1938-1950)为分析样本,分析出银行存在递增产出规模效率和递减成本规模效率的现象。[1]之后,实证分析方法在斯科威基和麦济(Schweiger and McGee,1961)、贝尔和摩西(Bell and Muephy,1969)等学者的研究中得以延续。他们的研究进一步论证了阿赫得夫的结论,并分析出了银行规模效率的来源,即高度专业化的劳动力分工[2].以哈姆佛雷(Humphery,1981)为代表的一些学者,从银行制度入手,运用超对数函数模型,得出总分支行制度较之单一银行制度其规模效应更为明显。目前对于兼并对银行绩效的影响这一问题学界尚未达成共识。
自20世纪80年代中期起,经济学界开始研究内部资源配置和银行管理之间的关系。在研究过程中常采用多用数据包络分析法(data envelopment analysis—DEA)和随机前沿分析法(stochastic frontier analysis approach—SFA)等分析方法。DEA是非参数方法,SFA是参数方法,两者相比,前者的优点是不需具体函数,从而避免因生产函数的错误而引起问题。而就研究结果而言,关于技术进步对银行绩效的影响两者结论大致吻合。技术进步是由经验、知识的增加和技术创新引起的(Hunter and Timme,1986)[3];Athanasios G Noulas(1997),Herwig Langohr(1998),Jose Mpastor(1999)均讨论技术进步对银行绩效的影响,在研究过程中他们依然采用了实证分析方法。[4]
随着传统财务分析方法的变革,西方学术界逐渐将非财务指标引入到银行绩效分析的研究。Stewart首先将经济增加值(EVA)衡量经营绩效[5];Jeffreg提出用修正的经济增加值(REVA)来分析评价企业的经营业绩[6].
(二)国内关于银行绩效专题的研究成果
我国学术界在银行绩效这一领域的研究较国外起步晚。20世纪90年代末,开始有一些研究成果发表(王广谦,1997;黄宪,1997;韩文亮,2000等)。这些研究所使用的多是诸如资产利润率、人均创利率、资产费用率等单要素指标,因此这些研究所能提供的用于银行绩效研究的信息十分有限。
近几年,国内研究开始就如何提高银行绩效的运行机制从不同角度展开探索。张健华利用改进数据包络分析模型,找出影响我国商业银行效率的主要因素;高莉等应用EVA分析体系来综合系统地分析中国银行业绩效;刘伟等利用多元统计方法,周春喜利用模糊矩阵法,李志彤等采用统计学中的因了分析和聚类分析技术对向业银行的绩效进行了分析与评价;袁云峰、张波利用平衡计分卡及服务——利润链的思想建立了商业银行绩效评价体系DEA方法以及乘法原理,使这一体系用于测算银行绩效成为可能。[7]
总体上看,虽然国内研究发展迅速,但研究成果仍然未形成系统的理论体系;且研究范围较为狭窄,无法对银行绩效的改进以及各因素的贡献程度进行全面反映,也缺乏对国有银行与新兴商业银行之间的绩效比较研究。
本文综述以上研究方法后,仍然选用杜邦分析体系作为基础进行绩效分析。之所以如此选择是因为:一、财务分析的全面性。把权益报酬率分解为销售净利率、资产周转率和权益乘数等三个二级指标,从而分别从企业盈利能力、经营能力和偿债能力三方面对企业状况全面考察。对于这些二级指标的变动情况还可以通过进一步分解的方法加以分析。在具体分析时,如果发现某项指标的变化发生异常,还可进一步分析反映类似问题的其他指标加以辅助分析。这一点是其他分析方法所不具备的。二、客观性。EVA模型和平衡积分卡模型由于引入了非财务指标,因此相对于传统财务指标而言,比较主观化和理想化,其操作性也不强。尤其对于外部报表使用者而言,绝大多数无法对其做出正确判断。三、考虑到目前经济环境,对于中国上市公司而言,传统会计利润指标与企业经营业绩的相关程度要高于经济增加值等经济利润指标[8].