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随着社会分工进一步细化和物流业的快速发展，物流外包正在成为现代企业提高竞争力的一项重要战略决策，并越来越多地被采用，成为企业利润增长新源泉的有效途径。成功的物流外包可以成为企业竞争的利器，但是失败的物流外包往往会削弱企业的竞争力。在物流外包中，第三方物流服务商的选择是整个外包过程中最重要的环节。只有选择合适的第三方物流服务商，企业的物流功能才可以得到有效的强化并进而增强其市场竞争力。
目前在传统物流外包过程中对于第三方物流服务商的选择，由于缺乏统一的指标体系以及评价方法，主要以定性评价为主。在定性评价过程中，主观程度较高，影响因素较多，经常会出现最初的选择并不适合企业的情况。
本文通过构建第三方物流服务商评价指标体系，运用AHP确定评价指标权重，并以实例说明如何对第三方物流服务商进行评价，使企业在实际的第三方物流服务商选择中能够将定性与定量相结合，从而选择最优的第三方物流服务商。
1.构建第三方物流服务商评价指标体系
合理的第三方物流服务商评价指标体系是企业选择第三方物流服务商的依据和标准。在遵循评价指标体系设计所应具有的全面性、实用性、可比性等原则的基础上，综合已有第三方物流服务商评价的研究成果，现从第三方物流服务商的地理位置、预期合作程度、运营能力、服务质量四个方面来综合评价第三方物流服务商的整体状况，具体评价指标体系如表1所示。
2.运用AHP确定评价指标权重
层次分析法（AHP）是在多目标、多准则条件下，对多种对象（目标、方案等）进行评价的一种简洁而有力的工具。在企业进行物流外包过程中，第三方物流服务商的选择可以理解为多目标决策问题，而AHP正是用来解决多目标决策问题的方法，运用AHP使得整个过程可以量化，这样能够减少选择过程中的主观性，使企业能够选择出合适的第三方物流服务商。因此，以AHP作为第三方物流服务商评价指标权重的确定方法显得十分必要。
运用AHP进行决策时，大体上可分为以下几个步骤：
（1）分析问题，确定系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构模型；
（2）构造两两比较的判断矩阵；
（3）计算各层次相对权重的单排序；
（4）计算各层元素对系统总目标的合成权重，并进行总排序。
3.评价实例
某生产企业要选择一家第三方物流服务商，现有A、B、C三家服务商可供选择。根据本文提出的第三方物流服务商评价指标体系，运用定量与定性相结合的方法对三家第三方物流服务商进行评价。
3.1计算评价指标权重
（1）建立递阶层次结构模型根据上述提出的第三方物流服务商评价指标体系和AHP的理论，建立第三方物流服务商评价的递阶层次结构模型，如图1所示。
（2）建立判断矩阵判断矩阵的构造采用专家征询法，由专家逐层分析指标之间相对重要性，并综合其结果，用1～9标度进行两两对比的方法，采用正互反矩阵表示判断矩阵，本文列举判断矩阵A-Bi（i＝1～4）。
（3）层次单排序及一致性检验现运用AHP专用计算工具根据判断矩阵计算出各层单排序的权值见表2中Wi列。
由计算可见判断矩阵一致性检验（CR）值小于0.10，因此判断矩阵通过一致性检验。
（4）层次总排序
3.2评价实施
由计算可知，该企业应选择服务商B为该企业提供第三方物流的服务。
4.结束语
本文针对第三方物流服务商的选择问题，通过运用层次分析法，在一定程度上减少了决策问题的主观性，使得整个评价选择过程能够量化，增强了选择的科学性和结果的可靠性，从而为企业管理决策者从众多的第三方物流服务商中选择合适的合作伙伴提供了科学的依据。
参考文献：
[1] 傅少川，孟郁，王奎英。 两种定量选择第三方物流服务商的方法[J]. 物流技术，2006（4）：50-52.
[2] 朱紫茂。 第三方物流服务商面临的挑战与对策分析[J]. 经济与科技，2007（8）：92-93.
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[4] 钱颂迪。 运筹学[M]. 北京：清华大学出版社，2005.